توابع چندربعی معکوس به عنوان اثرات غیرخطی در مدل های رگرسیون لوژستیکی
Authors
Abstract:
یک روش آماری رایج برای دستهبندی، استفاده از مدلهای رگرسیون لوژستیک است. این روش با درنظرگرفتن اثرات خطی از ویژگیهای افراد یا اشیا به مدلسازی احتمالات پسین عضویت در هر دسته میپردازد. در عمل این گمان وجود دارد که اثرات غیرخطی ویژگیها میتوانند نقش موثری در دستهبندی صحیح مشاهدات داشته باشند. اما مسئلهای که در پی ورود اثرات غیرخطی به مدل لوژستیک مطرح میشود، برآوردیابی پارامترها است. تحقیقات در سالهای اخیر با فرض اثرات غیرخطی مانند اثرات متقابل و توابع پایه شعاعی گاوسی در مدل، برای پاسخ به مسئله برآوردیابی، استفاده ترکیبی از ابزارهایی مانند شبکههای عصبی تکاملی و روشهای برآوردیابی ماکسیمم درستنمایی را پیشنهاد کردهاند. در این مقاله نوعی از توابع پایه شعاعی با نام توابع چندربعی معکوس به عنوان اثرات غیرخطی در مدل لوژستیک در نظر گرفته میشود و با روش ترکیبی، پارامترهای مدل برآورد میشوند. آزمایشات تجربی برای مقایسه مدلهای پیشنهادی در این مقاله، با استفاده از دادههای پزشکی و دادههای واقعی مربوط به یک کارخانه تولید فولاد انجام گرفته است. نتایج نشان میدهد که حضور توابع چندربعی معکوس نسبت به توابع گاوسی در مدل، میتواند باعث افزایش دقت دستهبندی شود
similar resources
کنترل تحملپذیر خطا برای ماهواره به روش معکوس دینامیک غیرخطی
در این مقاله، به طراحی کنترلکنندة تحملپذیر خطا برای ماهواره به منظور ردیابی مسیر مورد نظر و با درنظر گرفتن آسیب ضربشوندهدر عملگر پرداخته شده است. برای این منظور از روش معکوس دینامیک غیرخطی استفاده شده و به دلیل عدم وجود تکینگی در نمایش وضعیت به کمک کواترنیونها، استفاده از آنها در دستور کار قرار گرفته است. پایداری سیستم حلقه بسته نیز توسط روش مستقیملیاپانوف تضمین شده است. مزیت روش پیشنهادی د...
full textارزیابی مدل های غیرخطی مبتنی بر توابع کرنل برای رمزگشایی نیرو با استفاده از سیگنال-های پتانسیل میدانی محلی
کنترل پروتز عصبی به منظور بازیابی عملکرد دست افراد مبتلا به فلج در اندامهای فوقانی، یکی از کاربردهای مهم سیستمهای BCI میباشد. توانایی گرفتن اجسام، از ابتداییترین نیازها برای انجام کارهای روزانه است و برای عملکرد صحیح پروتز عصبی بدین منظور، لازم است کاربر بتواند مقدار نیروی لازم برای گرفتن اجسام را کنترل کند. به همین دلیل افزایش دقت رمزگشایی پیوسته نیرو، موضوعی مهم برای عملکرد صحیح این نوع س...
full textارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای توصیف سرعت ظهور گیاهچه سه رقم کلزا نسبت به دما
به منظور ارزیابی واکنش و سرعت ظهور گیاهچه های کلزا نسبت به دما، در این آزمایش رابطه سرعت سبز شدن سه رقم کلزا شامل ارقام بدون گلبرگ، rgs003 وsyn3 نسبت به دما، به صورت گلدانی مورد برازش رگرسیونی غیرخطی قرار گرفت. برای این منظور از شش مدل، شامل توابع دندانه ای، دو تکه ای، بتا، منحنی، درجه دوم و درجه سوم استفاده شد و برای انتخاب مدل برتر از معیارهای جذر میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین، ضریب همبستگی ...
full textحالتهای همدوس غیرخطی به عنوان حالتهای مرجح در فرآیند واهمدوسی یک کاواک اتلافی غیرخطی
In this paper, in order to study a nonlinear dissipative cavity a linear master equation of the cavity in generalized to a nonlinear one at zero temperature. Then, it is shown that nonlinear coherent states are the only preferred states of the system under decoherence
full textحالت های همدوس غیرخطی به عنوان حالت های مرجح در فرآیند واهمدوسی یک کاواک اتلافی غیرخطی
در این مقاله برای بررسی یک کاواک اتلافی غیرخطی، معادله عام خطی حاکم بر اتلاف کاواک را به یک معادله عام غیرخطی در دمای صفر تعمیم می دهیم. سپس نشان می دهیم که حالت های همدوس غیرخطی تنها حالت های مرجح سامانه غیرخطی مزبور هستند.
full textپیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات PETT به عنوان بازدارند ه های غیرنوکلئوزیدی آنزیم نسخه بردار معکوس با استفاده از مدلهای QSAR خطی و غیرخطی
به منظور پیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (PEET)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (QSAR) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخاب شده سپس به عنوان ورودی برای تولید مدلهای QSAR با استفاده از رگرسیون خطی خطی چندگانه(MLR) و شبکه عصبی مصنوعی(ANN)...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 1
pages 125- 143
publication date 2013-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023